🎥 Key Takeaways
- 물리 엔진(Physics): OpenAI의 Sora는 단순한 영상 합성이 아니라, 현실 세계의 물리 법칙(중력, 반사 등)을 시뮬레이션합니다.
- 비용 절감(Cost): 기존 수억 원이 들던 B-roll(배경 영상) 및 군중 씬(Crowd Scene) 제작비를 서버 비용 몇 달러로 대체합니다.
- 한계(Limitation): 여전히 손가락 개수 오류, 사물의 갑작스러운 변형 등 ‘할루시네이션’ 문제는 해결해야 할 과제입니다.
헐리우드 작가·배우 조합 파업의 이면에는 ‘생성형 AI(Generative AI)’에 대한 공포가 자리 잡고 있었습니다. 엑스트라 배우를 한 번만 스캔하면 영구적으로 AI가 그 얼굴을 사용할 수 있다는 우려 때문이었습니다.
하지만 기술의 진보는 노동 시장의 반발과 무관하게 가속화되고 있습니다. 오픈AI의 ‘소라(Sora)’와 런웨이의 ‘Gen-3 Alpha’ 공개 이후, 영상 제작의 기술 장벽은 사실상 붕괴했습니다. 이번 글에서는 이 기술이 미디어 산업의 수익 구조(BM)를 어떻게 재편하고 있는지, 그리고 현시점에서의 기술적 우위는 누구에게 있는지 데이터를 통해 비교합니다.
1. 기술 아키텍처: 확산 모델 그 이상
기존의 영상 AI가 이미지를 이어 붙여 움직이는 척(Morphing)을 했다면, Sora는 영상 속의 물리 법칙을 이해합니다. 이를 ‘세계 시뮬레이터(World Simulator)’라고 부릅니다.
“자동차가 비포장도로를 달리면 먼지가 일고, 거울에는 사물이 반사된다는 ‘물리적 인과관계’를 학습했습니다. 이는 픽셀 생성 기술이 아니라 물리 엔진 시뮬레이션에 가깝습니다.”
이 덕분에 카메라 앵글이 변해도 피사체의 일관성(Consistency)이 유지됩니다. 이는 영화 제작에서 가장 중요한 요소인 ‘편집 가능성’을 열어주었습니다.
2. 주요 모델 스펙 비교: Sora vs Runway vs Veo
현재 시장은 ‘압도적 퀄리티’의 오픈AI와 ‘실무 툴(편집)’에 강한 런웨이(Runway)가 양분하고 있으며, 구글이 유튜브 데이터를 무기로 맹추격하는 구도입니다.
| 구분 | OpenAI Sora | Runway Gen-3 | Google Veo |
|---|---|---|---|
| 최대 길이 | 60초 (FHD) | 10~18초 (4K 지원) | 60초 이상 (1080p) |
| 핵심 강점 | 긴 호흡의 영상, 물리 엔진 구현 | 정교한 제어(Motion Brush), 상업적 이용 가능 | 유튜브 Shorts 연동, 빠른 렌더링 |
| 주요 타겟 | 영화사, 대형 스튜디오 | 광고 디자이너, 마케터 | 크리에이터, 대중 |
3. 산업의 파괴: VFX와 스톡 비디오 시장
가장 큰 타격을 입는 곳은 스톡 비디오(Stock Video) 시장과 저가형 VFX 업체입니다. “드론으로 촬영한 해변 풍경”이나 “빌딩 숲 야경” 같은 소스 영상은 이제 AI가 10초 만에 0원의 비용으로 만들어냅니다.
어도비(Adobe)조차 자사의 프리미어 프로(Premiere Pro)에 생성형 AI 기능을 통합하며, ‘촬영(Shooting)’에서 ‘프롬프팅(Prompting)’으로 영상 제작의 프로세스를 완전히 바꾸고 있습니다. 더 이상 값비싼 로케이션 촬영을 나갈 필요가 없어지는 것입니다.
4. 현시점의 한계와 리스크
물론 완벽하지 않습니다. AI 영상 모델은 여전히 다음과 같은 고질적인 문제를 안고 있습니다.
- 인체 해부학적 오류: 손가락이 6개로 나오거나, 팔다리의 관절이 기이하게 꺾이는 현상이 종종 발생합니다.
- 시간적 인과관계: 유리잔이 깨졌는데, 다음 장면에서 다시 붙어있는 식의 논리적 오류가 발생할 수 있습니다.
- 저작권(Copyright): 학습 데이터에 포함된 영상의 저작권 문제는 아직 법적으로 해결되지 않았습니다.
5. ‘1인 스튜디오’의 시대
과거에는 영화 한 편을 만들기 위해 수백 명의 스태프와 수십억 원의 장비가 필요했습니다. 하지만 생성형 AI는 개인(Creator)에게 헐리우드급 제작 능력을 부여했습니다.
이제 영상 산업의 경쟁력은 ‘누가 더 비싼 카메라를 쓰느냐’가 아니라, ‘누가 더 정교한 프롬프트를 설계하느냐’로 이동했습니다. 자본의 시대가 가고, 아이디어의 시대가 도래했습니다.