챗GPT 거짓 정보 생성을 막는 프롬프트 작성법: 실무 Before & After
기업 실무에서 발생하는 생성형 AI의 거짓 정보(Hallucination) 오류를 제어하고, 정확도 높은 결과물을 얻어내는 프롬프트 구조화 기법을 분석
기업 실무에서 발생하는 생성형 AI의 거짓 정보(Hallucination) 오류를 제어하고, 정확도 높은 결과물을 얻어내는 프롬프트 구조화 기법을 분석
⏱️ 10초 핵심 요약 단순히 키워드를 반복하는 과거의 구글 SEO(검색엔진 최적화) 공식은 AI 챗봇 시대에 더 이상 통하지 않습니다. 거대 언어 모델(LLM)의 답변에 자사 브랜드가 인용되도록 만드는 AIO(AI Search Optimization)가 새로운 마케팅 표준이 되었습니다. AI는 인간의 ‘검색어’가 아닌 ‘의도’를 파악하므로, 데이터의 구조화와 명확한 출처(Authority) 확보가 핵심입니다. 수십 년간 디지털 마케팅의 절대적인 권력은 구글의 첫 페이지에 … 더 읽기
서버리스 아키텍처의 작동 방식과 콜드 스타트(Cold Start) 문제를 분석하고, 트래픽 규모에 따른 AWS Lambda와 기존 서버(EC2)의 실제 유지 비용을 비교
사내 관리자 페이지 개발에 낭비되는 인건비를 줄여주는 로우코드 플랫폼(Retool 등)의 작동 방식과 자체 개발 대비 비용 절감 효과
2026년 2월부터 본격화된 ChatGPT 내 스폰서 링크 광고 송출의 작동 방식과 프라이버시 우려를 분석하고, 이를 틈타 점유율을 뺏어오는 클로드의 차별화 포인트
대화형 AI를 넘어 스스로 판단하고 행동하는 에이전틱 AI의 작동 원리를 분석하고, 기존 규칙 기반 RPA(로봇 프로세스 자동화) 솔루션의 한계와 실무 도입 시 고려해야 할 사항을 비교
기업의 데이터 저장 및 분석을 위한 핵심 인프라인 스노우플레이크(Snowflake)와 데이터브릭스(Databricks)의 아키텍처, 주요 타겟, 비용 구조 비교
기업의 클라우드 비용 낭비 원인인 좀비 인스턴스를 식별하고, FinOps 방법론을 통해 AWS, GCP 등의 클라우드 인프라 유지비를 절감하는 실무 아키텍처를 분석
고품질 콘텐츠 생성을 위해 구글 NotebookLM을 자료 리서처로, Gemini를 메인 에디터로 분리하여 활용하는 투트랙(Two-track) 프롬프트 엔지니어링 분석
구글의 AI 연구 어시스턴트인 NotebookLM의 특징을 분석합니다. 소스 그라운딩(Source Grounding) 기술을 통한 할루시네이션 제어, 오디오 오버뷰(Audio Overview) 기능, 그리고 실무 적용 사례