💼 Key Takeaways
- 보안(Security): Enterprise는 학습 데이터 제외(Opt-out)가 기본이지만, Team 플랜은 별도 설정이 필요합니다.
- 비용(Cost): 150명 미만 조직은 Team 플랜($25/월)이, 그 이상은 Enterprise가 ROI 측면에서 유리합니다.
- 속도(Speed): Enterprise는 전용 고속 회선(Dedicated Line)을 사용하여 GPT-4 처리 속도가 약 2배 빠릅니다.
기업 현장에서 생성형 AI 도입은 더 이상 선택이 아닌 생존의 문제입니다. 하지만 경영진과 실무자는 항상 두 가지 문제에 부딪힙니다. “우리 회사 기밀이 유출되면 어떡하지?” 그리고 “비용만큼 생산성이 오를까?”입니다.
오픈AI(OpenAI)는 이에 맞춰 기업용 솔루션인 ChatGPT Team과 Enterprise를 출시했습니다. 이번 글에서는 기업의 규모와 보안 요구사항에 맞춰, 두 플랜의 실질적인 스펙 차이와 도입 전략을 정리했습니다.
1. 스펙 비교: 체급이 다르다
두 플랜 모두 GPT-4 모델을 무제한으로 사용할 수 있다는 점은 같지만, 관리(Admin)와 확장성(Scalability)에서 결정적인 차이가 납니다.
| 기능 | Team 플랜 | Enterprise 플랜 |
|---|---|---|
| 가격 (사용자당) | 월 $25 (연간 결제) | 별도 문의 (약 $60 예상) |
| 보안 (데이터 학습) | 기본 제외 (설정 필요) | 완전 제외 (SOC 2 인증) |
| Context Window | 32k (약 2.5만 단어) | 128k (약 10만 단어) |
| API 크레딧 | 미포함 | 포함 (무료 크레딧 제공) |
2. ROI 분석: 언제 갈아타야 하는가?
단순히 가격만 보면 Team 플랜이 압도적으로 저렴해 보입니다. 하지만 조직 규모가 커질수록 ‘관리 비용’이라는 변수가 등장합니다.
“직원이 100명을 넘어가는 순간, SSO(싱글 사인온) 기능이 없는 Team 플랜은 IT 관리자의 악몽이 됩니다.”
- Start-up (5~50명): 무조건 Team 플랜입니다. 별도의 영업 사원 컨택 없이 신용카드로 바로 결제하여 쓸 수 있는 민첩함이 장점입니다.
- Scale-up (150명 이상): Enterprise로 가야 합니다. 직원들의 계정을 중앙에서 제어(SSO/SCIM)하고, 사용량 분석 대시보드를 통해 누가 AI를 잘 쓰고 있는지 파악해야 ROI를 계산할 수 있습니다.
3. 보안(Security): 타협할 수 없는 가치
Enterprise 버전의 핵심은 SOC 2 Type 2 인증입니다. 이는 금융권 수준의 보안을 의미합니다. 또한, 전송 중인 데이터(Data in Transit)와 저장된 데이터(Data at Rest) 모두 AES-256으로 암호화됩니다.
삼성을 비롯한 대기업들이 초기에는 챗GPT 사용을 금지했지만, Enterprise 버전 도입을 검토하는 이유가 바로 이 ‘데이터 주권(Data Sovereignty)’을 보장받을 수 있기 때문입니다.
4. 결론: 비즈니스 AI의 도입 로드맵
비용 절감이 목표라면 오픈소스 LLM(Llama 3 등)을 자체 구축하는 것이 낫습니다. 하지만 ‘즉각적인 업무 생산성 향상’이 목표라면 ChatGPT Enterprise가 현존하는 가장 강력한 도구입니다.
중요한 것은 도구가 아니라, 그것을 다루는 직원들의 ‘AI 리터러시(Literacy)’입니다. 툴 도입과 함께 프롬프트 엔지니어링 교육이 병행되어야만 진정한 ROI를 달성할 수 있습니다.