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거짓 없는 AI 블로그 글쓰기 워크플로우: NotebookLM과 Gemini 연계 전략

2월 25, 20262월 24, 2026 작성자: z.moria

고품질 콘텐츠 생성을 위해 구글 NotebookLM을 자료 리서처로, Gemini를 메인 에디터로 분리하여 활용하는 투트랙(Two-track) 프롬프트 엔지니어링 분석

카테고리 Tech Insights 태그 NotebookLM, Productivity, Prompt Engineering

Google NotebookLM: 환각 없는 개인용 RAG, 노션 AI의 대안이 될까?

2월 25, 20262월 23, 2026 작성자: z.moria

구글의 AI 연구 어시스턴트인 NotebookLM의 특징을 분석합니다. 소스 그라운딩(Source Grounding) 기술을 통한 할루시네이션 제어, 오디오 오버뷰(Audio Overview) 기능, 그리고 실무 적용 사례

카테고리 Tech Insights 태그 NotebookLM, Productivity

Cursor(커서) vs GitHub Copilot: 개발자 AI 툴, 갈아타야 할까?

2월 25, 20262월 21, 2026 작성자: z.moria

VS Code의 대항마로 떠오른 Cursor 에디터와 GitHub Copilot의 기능 차이, 가격 정책, 그리고 ‘전체 코드(Codebase)’ 인식률 비교 분석

카테고리 Tech Insights 태그 AI Coding, Cursor, Productivity

Sora(소라) vs Runway: 영상 생성 AI 기술 비교 및 VFX 산업 전망

2월 25, 20262월 20, 2026 작성자: z.moria

OpenAI Sora와 Runway Gen-3의 기술적 차이, 텍스트 투 비디오(Text-to-Video) 모델의 한계점, 그리고 영상 제작 비용(VFX)의 변화

카테고리 Tech Insights 태그 Generative AI, Productivity, Sora

코딩의 종말인가? AI 코딩(AI Coding)과 ‘노코드’가 바꿀 개발의 미래

2월 25, 20262월 8, 2026 작성자: z.moria

깃허브 코파일럿(Copilot)과 커서(Cursor)의 등장이 개발 생태계를 뒤흔들고 있습니다. 직접 코드를 짜는 ‘코더’의 시대가 저물고, AI를 지휘하는 ‘아키텍트’의 시대가 오는 이유를 분석합니다.

카테고리 Tech Insights 태그 AI Coding, Low-Code, Productivity 댓글 남기기
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